К высокой степени осторожности при работе и обучении нейросетей призвали участники сессии VIII ВЭФ «ИИ – эволюция или угроза человечеству?». Вместе с тем, зарегулированность процедур может помешать России стать лидером в сфере разработок моделей искусственного интеллекта, считает вице-президент – директор департамента развития технологий искусственного интеллекта и машинного обучения Сбера Максим Еременко.

Максим Еременко, вице-президент – директор департамента развития технологий искусственного интеллекта и машинного обучения Сбера. фото: Игорь Родин, Росконгресс

Эксперты по работе с искусственным интеллектом из разных сфер экономики и госуправления в целом положительно оценили помощь, которую ИИ уже оказывает в повседневной рутинной работе при обработке больших объёмов информации и её анализе. При этом каждый выступающий отмечал, что польза или вред от внедрения ИИ зависит от того, в чьих руках этот инструмент находится. На необходимость закрепления ответственности за поведение моделей ИИ, за их разработчиками указал заместитель министра Российской Федерации по развитию Дальнего Востока и Арктики Анатолий Бобраков.

– Я являюсь ярким сторонником того, чтобы не отделять продукт от разработчика, не наделять алгоритмы какой-либо субъектностью самостоятельной, – отметил он. – Если весь тот контент будь то аудио, визуал, слова, выводы – потому что модели сегодня позволяют не только собирать информацию, но и анализировать её – весь этот контент будет с подписью конкретного разработчика, который этот продукт сформировал и выдал обществу. Как только это будет достигнуто – всё угрозы, связанные с искусственным интеллектом, закончатся, потому что будет конкретное лицо, отвечающее за работу алгоритма.

Анатолий Бобраков, заместитель министра Российской Федерации по развитию Дальнего Востока и Арктики. фото: Игорь Родин, Росконгресс

Осторожность при внедрении технологий необходима и в промышленном производстве, и в медицине, и в документообороте. Заместитель руководителя, Федеральная служба государственной регистрации, кадастра и картографии Елена Мартынова поделилась успешными практиками работы с ИИ, которые помогли резко сократить время, необходимое на обработку заявок, однако заострила внимание на датасетах – наборах данных, которые используются для обучения нейронных сетей. От того, какая информация в них содержится будет зависеть конечный результат. На этом аспекте остановился и заместитель директора по реализации федеральных проектов, ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр онкологии имени Н.Н. Блохина» Министерства здравоохранения РФ Тигран Геворкян.

– Датасеты – это промежуточный этап, качество которого очень сложно оценить, - подчеркнул спикер. – Это очень серьёзный вопрос, насколько чистота этих наборов данных позволяет на них надеяться. Есть зарубежные дата-сеты, на которых с одной стороны можно успешно развивать модель ИИ, но с другой стороны мы не знаем в стратегическом смысле – нужно ли на них обучать наши системы. Поэтому надо делать свои наборы данных, обезопасить их и делать их качественными.

Участники обсуждения сошлись на том, что в некоторых областях, особенно там, где необходима работа с большими объёмами данных, ИИ может снять с человека груз обработки и анализа массивов информации. За счёт использования технологий искусственного интеллекта бизнес-структуры получат конкурентные преимущества перед теми, кто эти инструменты не использует.

Вместе с тем, ещё очень сложно предугадать, как продолжится дальнейшее развитие нейросетей и искуственного интеллекта, поэтому важно соблюсти баланс между свободой для экспериментов в этой сфере и регуляторными механизмами.

– Любая сильная технология, конечно же несёт угрозы. Вопрос в том, кто и как эту технологию применяет, - подчеркнул модератор сессии вице-президент – директор департамента развития технологий искусственного интеллекта и машинного обучения Сбера Максим Еременко. – Очевидно, что сейчас идти по пути максимальной зарегулированности смысла нет, потому что мы ещё в начале пути. Регулировать хорошо ту технологию, которая уже существует. Общий мой посыл такой, что надо, наверное, сначала добиться успехов в развитии генеративного искусственного интеллекта, больших лингвистических моделей. Мы видим, что, к сожалению, пока США и Китай существенно лидируют, а нам надо подтягиваться. В условиях зарегулированности это сделать будет сложно.