Сбер объявил о масштабном обновлении ИИ-ассистента GigaChat, в основу которого легла новая флагманская модель GigaChat Ultra. Теперь помощник способен запоминать информацию о пользователе и применять её для персонализации общения и рекомендаций, самостоятельно искать данные в интернете, а также формировать текстовые ответы в 2 раза быстрее. Об этом EastRussia сообщили в ПАО Сбербанк.
Выход новой версии расширяет возможности не только для обычных пользователей, но и для разработчиков: на базе GigaChat Ultra уже можно создавать прикладные ИИ-решения, запускать программный код прямо в интерфейсе и получать ответы о функциональности системы с опорой на актуальную документацию.
Старший вице-президент Сбербанка Антон Фролов отметил, что компания движется от формата простого инструмента для ответов к многофункциональному мультиагентному ассистенту. Он также указал, что в перспективе привычные мобильные приложения могут уступить место нейросетевым интерфейсам, где нужные функции будут появляться по запросу пользователя. По его оценке, GigaChat Ultra относится к числу крупнейших моделей в мире, полностью разработанных в России, и отличается улучшенным пониманием задач, более высокой скоростью работы и качественными рекомендациями, что делает взаимодействие с системой максимально естественным.
Долгосрочная память
Одним из ключевых нововведений стала функция долгосрочной памяти. Если краткосрочная память ограничивается рамками одного диалога, то новая система сохраняет данные между сессиями и использует их в дальнейшем общении.
Что именно запоминает ГигаЧат:
увлечения, вкусы и интересы;
профессию, образование, жизненные цели и привычки;
личные данные — в том объёме, который пользователь сам раскрывает;
информацию о близких и домашних животных.
При этом система самостоятельно отбирает значимые сведения, не перегружая память второстепенными деталями. Краткосрочные планы, общеизвестные факты и не относящаяся к пользователю информация не сохраняются. Все данные объединяются в единый профиль и синхронизируются между веб-версией, мобильными приложениями и Telegram-ботом при входе через Сбер ID. Пользователь может в любой момент включить или отключить эту функцию в настройках.
Скорость генерации ответов в 2 раза быстрее
Новая версия ГигаЧата формирует ответы вдвое быстрее по сравнению с предыдущей флагманской моделью. Это позволяет получать результат практически мгновенно даже при сложных запросах, требующих детального анализа.
Рост производительности обеспечен архитектурой Mixture of Experts: система функционирует как команда узкоспециализированных модулей, где каждый отвечает за определённый тип задач. В обработке запроса участвуют только необходимые «эксперты», а не вся модель целиком.
Разговор в режиме реального времени
Теперь ГигаЧат автоматически подключает поиск актуальной информации в интернете, избавляя пользователя от необходимости вручную активировать эту функцию. Это повышает точность ответов при обсуждении новостей, биржевых данных и других быстро меняющихся тем. Дополнительно используется специальный механизм переформулирования запросов, который помогает находить более релевантную информацию.
Онлайн-поиск также доступен в голосовом режиме. Диалог стал более динамичным: пользователь может перебивать ассистента, уточнять детали или менять тему без задержек. После завершения беседы в чате сохраняется текстовая расшифровка разговора.
Самопознание: ГигаЧат знает о себе всё
В систему внедрён механизм самопознания, позволяющий корректно отвечать на вопросы о собственных возможностях. Для этого модель обращается к актуальной документации, содержащей сведения о версии, функциях и ограничениях. Такой подход исключает распространённые ошибки, когда нейросети выдают неточную или устаревшую информацию о себе.
Код-интерпретатор: ГигаЧат как аналитическая среда
В ГигаЧат интегрирован встроенный интерпретатор кода — защищённая среда, где можно выполнять программы прямо внутри интерфейса. Если раньше ассистент лишь генерировал код, то теперь он способен сразу запускать его и показывать результат без сторонних инструментов.
Интерпретатор поддерживает работу с файлами, проводит сложные вычисления, проверяет структуры данных и строит графики и диаграммы прямо в чате. Это превращает систему в полноценный инструмент для анализа данных, работы с отчётами и таблицами.
Как обучали модель
Процесс обучения модели включал три этапа. Сначала расширялась база знаний: были добавлены академические источники, материалы по математике и программированию, а также увеличен объём многоязычных данных — теперь поддерживается 10 языков.
На следующем этапе усиливались специализированные навыки: расширялась кодовая база, добавлялись данные из областей физики, медицины и финансов, использовались реальные диалоги, а также повышалась безопасность генераций. Финальная настройка с использованием примеров — редакторских текстов, сценариев вызова функций и системных подсказок — обеспечила стабильную работу модели в реальных условиях.
Наибольшие улучшения наблюдаются при ответах на различные типы вопросов и в задачах, требующих сложной логики. По бенчмаркам для русского языка модель демонстрирует высокий уровень грамотности, естественности речи и структурированности. Улучшения коснулись и прикладных сценариев: система стала эффективнее работать в сферах права, кибербезопасности, медицины, финансов и торговли, особенно с учётом российской специфики. Также заметно выросли показатели в математике и программировании, что расширяет возможности применения в финтехе, образовании и разработке.
Флагманская модель в открытом доступе
Сбер открыл доступ к коду и весам модели GigaChat Ultra. По оценке компании, она уже превосходит DeepSeek V3.1, Qwen3-235B и предыдущую версию GigaChat 2 Max в задачах на русском языке, математике и логическом анализе. Публикация репозитория позволяет организациям — от крупных банков до стартапов — развернуть модель в собственных системах и адаптировать её под внутренние данные, что способствует развитию технологической независимости.
Попробовать обновлённую версию можно бесплатно: она доступна в веб-интерфейсе, мобильных приложениях для Android в RuStore и AppGallery, а также в Telegram-боте и мессенджере MAX. Для активации голосового режима и функции памяти достаточно войти через Сбер ID и включить соответствующие настройки профиля.